林盈

   

   林盈

     

    工学(计算机)博士,讲师,硕士生导师

 
         Email: yinglinchn@gmail.com; linying23@mail.sysu.edu.cn
 
 
个人信息
林盈,女,工学(计算机)博士,现任中山大学心理学系讲师、硕士生导师
 
研究领域
主要研究方向为计算智能及其在复杂网络分析和智慧教育中的应用
 
教育背景
• 2003年-2007年:中山大学信息科学与技术学院 计算机科学与技术专业 理学学士
• 2007年-2012年:中山大学信息科学与技术学院 计算机应用技术专业 工学博士(硕博连读)
 
职业经历
• 2013年-今:中山大学心理学系讲师
 
科研项目
• 国家自然科学基金面上项目(2018年1月-2021年12月)
• 国家自然科学基金青年项目(2013年1月-2016年12月)
• 中山大学青年教师培育计划(2014年1月-2017年12月)
• 作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目和863计划(中国云二期)等国家和省部级项目
 
专著

张军, 陈伟能, 胡晓敏, 林盈, 钟文亮, 詹志辉, & 黄韬. (2008) 数值计算, 北京: 清华大学出版社.

 
论文

已在国际学术期刊和学术会议上发表论文20余篇,其中1篇论文入选ESI高被引论文(被引频次居全球同领域SCI索引论文前1%),论文SCI他引总数230余次。期刊论文如下(CS: computer science; AI: artificial intelligence; Cyb: cybernetics):

Lin, Y., Gong, Y.-J., Zhan, Z.-H., & Zhang, J. (2018). A discrete multiobjective particle swarm optimizer for automated assembly of parallel cognitive diagnosis tests. IEEE Transactions on Cybernetics, accept. 【SCI, IF: 7.384/2017, JCR: Q1 (CS-AI: 5/133; CS-Cyb: 1/22)】

Lin, Y., Gong, Y.-J., & Zhang, J. (2016). An adaptive ant colony optimization algorithm for constructing cognitive diagnosis tests.  Applied Soft Computing. 2017, 52: 1-13【SCI, IF: 3.541/2017, JCR: Q1】

Lin, Y., Zhan, Z.H., & Zhang, J. (2014). Optimizing power electronic circuit design with uniform search range: An orthogonal learning particle swarm optimization approach with predictive solution strategy. International Journal of Swarm Intelligence Research, 5(3), 41–59.【DBLP】 

Lin, Y., Zhang, J., Chung, H, Ip, W. H., Li, Y., & Shi, Y.-H. (2012). An ant colony optimization approach for maximizing the lifetime of heterogeneous wireless sensor networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 42(3), 408–420.【SCI, IF: 2.171/2014, JCR: Q1】 

Lin, Y., Zhang, J.,  & Xiao, J. (2008). A pseudo parallel ant algorithm with an adaptive migration controller. Applied Mathematics and Computation, 205(2), 677–687.【SCI, IF: 1.88/2017, JCR: Q2】 

Wang, Z.-J., Zhan, Z.-H., Lin, Y., et al. Dual-strategy differential evolution with affinity propagation clustering for multimodal optimization problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. In press. 【SCI, IF: 10.629/2017, JCR: Q1 (CS-AI: 1/133)】 

Shi, W., Chen, W.-N., Lin, Y., et al. An adaptive estimation of distribution algorithm for multi-policy insurance investment planning," IEEE Transactions on Evolutionary Computation. Accept. 【SCI, IF: 10.629/2017, JCR: Q1 (CS-AI: 1/133)】 

Wen, X.-Y., Chen, W.-N., Lin, Y., et al. (2017) A maximal clique based multiobjective evolutionary algorithm for overlapping community detection. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 21(3): 363-377.【SCI, IF: 10.629/2017, JCR: Q1 (CS-AI: 1/133)

Chen, W. N., Zhang, J., Lin, Y., Chen, N., Zhan, Z.-H., Chung, H. S.-H., Li, Y., & Shi, Y.-H. (2013). Particle swarm optimization with an aging leader and challengers. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 17(2), 241–258.【SCI, IF: 10.629/2017, JCR: Q1 (CS-AI: 1/133), ESI Highly Cited Paper】 

Zhang, J., Zhan, Z.-H., Lin, Y., Chen, N., Gong, Y.-J., Zhong, J.-H., Chung, H., Li, Y., & Shi, Y.-H. (2011). Evolutionary computation meets machine learning: A survey. IEEE Computational Intelligence Magazine, 6(4), 68–75.【SCI, IF: 6.343/2014, JCR: Q1】

 
教授课程:
本科生:《程序设计C++语言》、《Matlab程序设计基础》、《大数据与认知科学》