HBM︱多情境下的不诚实行为！中山大学殷丽君课题组探索多情境下的不诚实行为与诚实特质和观看不诚实视频时神经模式的关联
个体的诚实或欺骗决策可能会出现跨情境的不一致性。以往研究多基于单一实验情景，并通过捕捉情景中个体的诚实或欺骗决策来作为反应个体诚实水平的指标[1]，缺乏在多情境中对欺骗行为进行测量。此外，不少脑成像的研究往往依赖于严格控制的行为实验范式或使用无任务的静息态功能磁共振成像来捕捉大脑的神经反应，但行为实验范式可能有较高的情境依赖性，而静息态脑成像结果可能面临解释困难的问题[2]。
近期，中山大学心理学系殷丽君副教授课题组在Human Brain Mapping上发表了题为“Behavioral dishonesty in multiscenes: Associations with trait honesty and neural patterns during (dis)honesty video-watching”的研究论文。该研究通过比较多情境行为不诚实指标和诚实特质之间的关系来揭示不诚实决策的跨情境多变性，以及探索个体观看视频时的神经表征对多情境行为不诚实指标的预测表现，尝试找出贡献最大的脑区。
该研究对研究思路进行了两项关键性的设计。首先，在行为学研究上，该研究通过采用三个典型的实验范式，并纳入考虑了四个核心影响因素（即实验室与现实生活环境、互动程度、决策时间限制，受益者与受害者），构建了八个子任务，以捕捉和分析多情境下欺骗行为模式，计算出多情境行为不诚实指标。其次，在脑成像研究中，该研究采用了观看视频方式来捕捉诚实的脑神经表征，即扫描个体在观看包含他人不诚实和诚实行为情节的视频时的大脑活动。实验的整体流程设计如下：首先，使用HEXACO人格量表评估个体的诚实特质；随后，通过磁共振成像（MRI）技术扫描个体在观看与欺骗决策相关的视频时的大脑活动；最后，用八个子任务捕捉并量化个体多情境中的不诚实行为表现。
该研究发现在不同任务中，说谎者比率以及说谎次数/程度变化较大，呈现欺骗决策跨情境的多变性。此外，在相同类型的实验范式内，不诚实程度的一致性较高，但差距较大的实验范式之间的不诚实程度的一致性较低。因此，研究结果可能说明从单一环境中得出的结论可能可以较好地推广到类似情境，但可能不适用于截然不同的情境。此外，研究还观察到诚实特质与子任务中欺骗程度的相关性较弱或不显著，这表明个体在特定情境下的欺骗行为与他们的诚实特质存在较大偏差。相比之下，通过整合多个子任务所得出的多任务行为不诚实指标，能够更全面地描述个体行为不诚实的水平，缓解由单一观察所带来的偏差问题（图1）。
图1. 个体在八个子任务中的不诚实程度，及其与诚实特质和多情境行为不诚实指标之间的关系 x
该研究通过回顾关于不诚实的神经影像学研究文献，构建了一个包含15个脑区的假设驱动网络，并进一步提出两个竞争性网络模型（非假设驱动网络和诚实特质驱动网络）。通过比较人口统计学变量、诚实特质、三个神经网络的七种功能连接数据对多情境不诚实行为的预测能力，结果表明诚实特质能预测多情境不诚实行为但预测能力有限，而假设驱动网络中观看与谎言相关视频时的神经模式预测效果最好。假设驱动网络的视频观看数据类型对多情境不诚实行为指标的预测效果最优，而静息态数据则在预测诚实特质得分上展现出最优表现（图2）。最后，该研究量化了不同脑区在预测多任务行为不诚实方面的贡献。在假设驱动网络中的15个脑区中，中线自我相关脑区（内侧前额叶皮层、前扣带回和后扣带回）、前岛叶和纹状体在预测多任务行为不诚实方面贡献最大。
图2. 个体观看不同视频时假设驱动网络的脑区间的功能连接强度预测(Guo & Yin, 2024)
文章结论与讨论，启发与展望
尽管该研究综合考虑了稳定的个人特质、动态的环境因素以及对自然（不）诚实视频的神经反应，但结果显示，在利用诚实特质来准确反映不诚实行为的变化和预测多任务行为模式方面仍存在一定的局限性。然而，这一研究也揭示了假设驱动网络中观看视频时的功能连接模式在揭示与不诚实行为相关的神经特征方面的潜力。特别是，该研究识别出了在预测行为不诚实方面具备信息性的关键脑区。
原文链接：https://doi.org/10.1002/hbm.26710
文章第一作者为课题组硕士毕业生郭晓丽，主要研究方向和兴趣为社会心理学和社会神经科学，特别关注在复杂社会互动和决策制定过程中脑神经机制。
通讯作者：殷丽君（左） ；第一作者：郭晓丽（右）
（照片提供自：殷丽君The LYin Lab团队）
通讯作者：殷丽君，中山大学心理学系副教授，博士生导师，研究方向为道德心理学，特别是诚实相关的心理与神经机制。现主持国家自然科学基金面上项目，本研究由国家自然科学基金面上项目资助。
Email:yinlijun3@mail.sysu.edu.cn; ylj.eagle@gmail.com
ORCID:https://orcid.org/0000-0003-1748-3187
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