每周论坛之二（总第306期）：柯紫筠（中山大学），2022年9月19日下午

每周论坛之二（总第306期）

报告人：柯紫筠 副教授；路智明 硕士生

报告人单位：中山大学心理学系

题目： 基于前后测控制组设计的中介元分析的数据整合方法

时间：2022年9月19日 （周一，14:20-17:30）

地点：心理学系305

报告简介：

    中介元分析是指利用元分析技术整合中介研究的统计方法。随着中介效应研究数量的逐年累积，对关于各类中介机制的已知成果进行整合变得尤为重要。在临床领域中，原始中介研究通常采用前后测控制组设计。这种设计中的前测-后测数据是被试内数据、实验组-控制组数据是被试间数据，即前后测间存在相关而组间则各自独立。在这种情况下，原始中介研究通常将前后测的差异分数作为中介变量和因变量。前后测控制组实验数据的复杂性使得基于该设计的元分析的效应量计算方法仍未统一。

    本次报告的主题是关于在基于前后测控制组设计的中介元分析情境下的效应量计算方法。第一部分探讨中介元分析的意义及基本方法，并介绍上述研究情境下目前常见的效应量计算方法。第二部分探讨我们提出的基于“标准变化差均值(Standardized mean change difference)”的效应量计算方法。我们利用蒙特卡洛模拟分析将这种方法与目前常被使用的四种方法进行比较。研究结果表明，标准变化差均值法比其他四种目前常用的方法对元分析中介模型路径系数的估计更为准确。

报告人简介：

    柯紫筠，中山大学心理学系副教授，硕士生导师。长期从事计量心理学研究，主要研究方向包括元分析技术的改进、非实验研究中的因果推断、贝叶斯方法以及认知建模。主持和参与多项国家级和省部级项目。以主要作者在《Psychological Methods》等心理学主流国际高水平期刊发表论文10余篇。

    路智明，2021级硕士生，主要研究兴趣为中介元分析及实验研究中的中介分析。