第二届心理学前沿研究方法青年论坛在中山大学成功举行
2025年10月26日，由中山大学心理学系主办的第二届“心理学前沿研究方法青年论坛”在广州成功举行。本次论坛作为“粤港澳大湾区心理学科创新发展论坛”的重要平行论坛，聚焦于心理学研究方法的跨学科融合与技术创新，来自北京师范大学、深圳大学、华南师范大学、中山大学及香港浸会大学等多位青年学者，围绕心理学方法创新与实证研究展开深入交流，探讨了心理学方法研究的前沿动态与发展潜力。
论坛伊始
论坛伊始，中山大学心理学系系主任佐斌教授在致辞中强调，研究方法不仅是学术探索的工具，更是推动学科发展的根本路径。他呼吁青年学者既要追求方法的精深与严谨，也要坚守人文关怀，使研究真正服务于人民需求。
佐斌 中山大学
主题报告
在主题报告环节，北京师范大学胡月琴教授报告了《密集追踪数据在测量与统计建模中的挑战与应对》。她从密集追踪数据在心理/行为测量中的信效度问题出发，指出该方法能有效捕捉个体内动态变化与个体间差异，但在“时间不对齐”“时间尺度不匹配”等复杂条件下的建模仍面临许多挑战，并分享了可能的应对方法。她还指出运用密集追踪法探究变量间的动态双向关系是未来重要的发展方向。
胡月琴 北京师范大学
深圳大学迟新丽副教授分享了《时变效应模型(TVEM)在青少年心理研究中的应用:家庭-学校-个体维度的实证探索》。她通过TVEM模型揭示了亲子关系、学校联结及性别与青少年自我关怀、抑郁症状之间随年龄变化的动态关联，强调了“何时干预”与“如何干预”同等重要，突破了传统固定效应模型的局限，为发展性心理问题的精准干预提供了时间维度的科学依据。
迟新丽 深圳大学
华南师范大学王碧瑶副教授报告了《跨诊断视角下的青少年情绪、注意、行为共发性失调》，她指出，青少年心理健康问题常表现为情绪、注意与行为调控的共发性失调（Dysregulation Profile, DP），此类共病现象在临床中占比更高，且与自伤、自杀意念等严重后果密切相关。她通过潜在类别分析（LPA）和潜在转移分析（LTA）等高级统计方法，揭示了DP的异质性亚型及其动态发展规律，强调 “心理健康并非离散分类，而是一个从轻度到重度的连续谱系”。其研究为跨诊断研究提供了可操作的分析框架。
王碧瑶 华南师范大学
中山大学郑馥丹副教授在《AI for Science, AI for Life——从情感分析的故事开始》中，系统阐述了情感分析基本原理及及其在心理学中的应用。她清晰勾勒了从基于词典与统计分析，到机器学习、深度学习，直至大型语言模型的文本与多模态情感分析技术发展路径，并展望了AI在疾病辅助诊断、脑功能分析等前沿领域的赋能潜力。同时，她指出了AI技术面临的数据偏见、模型泛化与“黑箱”等固有局限，进而提出 “99%的AI + 1%的人类专家” 这一人机协同范式，才是提升心理学研究精度与效率的最佳实践模式。
郑馥丹 中山大学
香港浸会大学马骏骥博士以《人脑网络的形成机制及其在精神疾病中的异常》为题，介绍了复杂网络分析、成本-效率权衡模型与多目标演化算法在揭示脑网络组织原则中的应用。他提出了人脑结构网络成本-整合-分离效率的权衡模型，并以此模型为基础揭示了人脑网络形成机制与精神疾病中的异常表现间的关联，为了解不同精神疾病神经病理基础的共性和特异性提供了新视角，为跨疾病诊断提供了底层神经生理维度基础。
马骏骐 香港浸会大学
论坛总结
本次论坛充分展现了大湾区青年学者在心理学方法创新上的前沿探索，通过跨学科对话推动研究范式转型，为构建扎根实际、服务社会的心理学研究体系注入了新动力。
各成员合影留念
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撰稿人丨李月 林盈
编辑丨曾凯儿
初审丨莫樊
审核丨潘俊豪
审核发布丨陈英群
