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认知计算神经科学:连接脑机制、精神健康与类脑智能的交叉研究

报告主题:认知计算神经科学:连接脑机制、精神健康与类脑智能的交叉研究

报 告 人:库逸轩

报告单位:中山大学心理学系

报告时间:2026年5月11日 14:20-16:00

报告地点:心理学系系楼305

讲座简介

在人工智能时代,我们的大脑虽然能处理海量信息,但其内存却出奇的小,信息需要在记忆中不断快速流动。我们对这种记忆表征的认知和脑机制深入研究,并探索了如何通过注意力调节、奖励机制甚至神经调控技术来优化记忆表现。理解并优化大脑处理信息的机制有着巨大潜力:一方面,它为开发更接近人脑高效、低耗能的新型类脑智能模型提供了灵感;另一方面,它能帮助我们更深入地理解诸如精神分裂症、阿尔茨海默病等神经系统疾病中认知功能的障碍,从而为早期诊断、开发新的康复训练方法乃至神经调控干预策略提供关键线索,最终为改善人类健康服务。

报告人简介

库逸轩,中山大学教授、博士生导师、“百人计划”中青年杰出人才,清华大学本科和博士,加州大学旧金山分校博士后,上海浦江人才。主要从事记忆与情感的神经机制研究,发表 SCI/SSCI论文80余篇,其中通讯作者论文发表在Alzheimers Dement, Brain Stimul, Cognition, J Neurosci, PLoS Comput Biol, Prog Neurobiol, Psychol Med等领域权威期刊。主持20余项国家级、省部级和企业横向课题,曾获得上海市哲社成果二等奖。现担任中国认知科学学会认知与脑调控分会副主任,心理学会、神经科学学会、生理学会、人工智能学会等专委会委员、广东省认知科学学会副会长,并担任国家自然科学基金委、科技部脑计划、国家重点研发计划和重大专项等项目的函评和会评专家。