林盈

林盈  博士，副教授，博士研究生导师

电子邮箱： YINGLINCHN@GMAIL.COM, LINYING23@MAIL.SYSU.EDU.CN

研究领域

从事心理学与计算机交叉学科领域的研究，主要研究方向包括：

- 计算神经科学（运用计算智能、机器学习等先进计算方法挖掘人脑形成和工作机制，探讨神经精神疾病的病理基础）

- 计算社会科学（运用代理模型等多种计算建模手段探讨线上/线下社交网络中出现的群体性心理现象）

- 计算智能及其在心理学领域的创新应用

教育背景

- 2003年-2007年：中山大学 计算机科学与技术专业 理学学士

- 2007年-2012年：中山大学 计算机应用技术专业 工学博士

职业经历

- 2013年1月-2019年1月：中山大学心理学系讲师

- 2019年2月-今：中山大学心理学系副教授、硕士生导师       

- 2022年1月-今：中山大学心理学系博士生导师

科研项目

- 广东省自然科学基金面上项目（2023年1月-2025年12月），主持

- 广东省自然科学基金面上项目（2021年1月-2023年12月），主持

- 国家自然科学基金面上项目（2018年1月-2021年12月），主持

- 国家自然科学基金青年项目（2013年1月-2016年12月），主持

- 中山大学青年教师重点培育项目（2020年1月-2021年12月），主持

- 科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目（2022年8月-2027年7月），骨干成员

科研论著

在国际学术期刊和会议上发表论文30余篇，3篇论文入选ESI高被引论文，SCI引用1600余次。近年的代表论文如下（*为通讯/共同通讯作者，#为共同第一作者）：

Cao, X., Lin, Y.*, Liu, D., Zheng, F., Duh, H. (2023) Novel item selection strategies for cognitive diagnostic computerized adaptive testing. Behavior Research Methods. Online.【SSCI, IF: 5.4, Q1】

Chen, X., Dai, Z.*, Lin, Y.* (2023) Biotypes of major depressive disorder identified by a multiview clustering framework. Journal of Affective Disorders. 329: 257-272.【SSCI, IF: 6.6, Q1】

Gu, Y., Li, L., Zhang, Y., Ma, J., Yang, C., Xiao, Y., Shu, N., Cam CAN, Lin, Y.*, Dai, Z.* (2022) The overlapping modular organization of human brain functional networks across the adult lifespan. NeuroImage. 253: 119125.【SCI, IF: 5.7, Q1】

Li, M.W.L., Wang, S., Lin, Y.*, (2022) The causal effect of relational mobility on integration of social networks: An agent-based modeling approach. Current Psychology.【SSCI, IF: 2.8】

Lou, X., Lin, Y.*, Li, M.W.L.*, (2022) Predicting priority of environmental protection over economic growth using macroeconomic and individual-level predictors: Evidence from machine learning. Journal of Environmental Psychology. 82: 101843.【SSCI, IF: 6.9, Q1】

Lin, Y., Ma, J., Huang, B., Zhang, J., Zhang, Y., Dai, Z.* (2021) Predicting human intrinsic functional connectivity from structural connectivity: An artificial neural network approach. IEEE Trans. Network Science and Engineering. 8(3): 2625 – 2638.【SCI, IF: 6.6, Q1】

Chen, Z.-G., Lin, Y.*, Gong, Y.-J., Zhan, Z.-H., Zhang J. (2021) Maximizing lifetime of range-adjustable wireless sensor networks: A neighborhood-based estimation of distribution algorithm. IEEE Trans. Cybernetics. 51(11): 5433-5444.【SCI, IF: 11.8, Q1】

Gong, Y.-J., Liu, Y.-W., Lin, Y.*, Chen, W.-N., & Zhang, J.* (2021). Real-time taxi–passenger matching using a differential evolutionary fuzzy controller. IEEE Trans. Systems, Man, & Cybernetics: Systems. 51(5): 2712 – 2725.【SCI, IF: 8.7, Q1】 

Ma, J., Zhang, J., Lin, Y.*, Dai, Z.* (2021) Cost-efficiency trade-offs of the human brain network revealed by a multiobjective evolutionary algorithm. Neuroimage. 236: 118040.【SCI, IF: 5.7, Q1】

Xiao, Y.#, Lin, Y.#, Ma, J., Qian, J., Ke, Z., Li, L., Yi, Y., Zhang, J., Dai, Z.* (2021) Predicting visual working memory with multimodal magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping. 42(5): 1446 - 1462.【SCI, IF: 4.8, Q1】

Gu, Y.#, Lin, Y.#, Qian, J. Ke, Z., Ma, J., Zhang, J. Dai, Z.* (2020) Abnormal dynamic functional connectivity in Alzheimer’s disease, CNS Neuroscience & Therapeutics. 26: 962-971【SCI, IF: 5.5, Q1】 

Lin, Y., Jiang, Y.-S., Gong, Y.-J., Zhan, Z.-H., & Zhang, J.* (2019). A discrete multiobjective particle swarm optimizer for automated assembly of parallel cognitive diagnosis tests. IEEE Trans. Cybernetics, 49(7): 2792-2805 【SCI, IF: 11.8, Q1】

Lin, Y., Ma, J., Gu, Y., Yang, S., Li, L., Dai, Z.* (2018) Intrinsic overlapping modular organization of human brain functional networks revealed by a multiobjective evolutionary algorithm. NeuroImage, 181: 430-445. 【SCI, IF: 5.7, Q1】

Lin, Y., Liu., Y., Chen, W.-N.*, and Zhang, J. (2018) A hybrid differential evolution algorithm for mixed-variable optimization problems. Information Sciences, 466: 170-188. 【SCI, IF: 8.1, Q1】 

Lin, Y., Gong, Y.-J., & Zhang, J.* (2017). An adaptive ant colony optimization algorithm for constructing cognitive diagnosis tests.  Applied Soft Computing, 52: 1-13.【SCI, IF: 8.7, Q1】 

Chen, X., Dai, Z., Lin, Y.* Novel use of self-organizing map for q-matrix calibration in cognitive diagnosis assessment. Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN’20), Glasgow, UK, July 19-24, 2020.

Wu, Z., Lin, Y.*, Gong, Y.-J., Dai, Z., Zhang, J.* A novel genetic algorithm for lifetime maximization of wireless sensor networks with adjustable sensing range. Proceedings of 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO’18), Kyoto, Japan, July 15-19, 2018.

教授课程

本科:《程序设计C++语言》、《Matlab程序设计基础》、《大数据与认知科学》

专业硕士：《机器学习及其在用户行为研究中的应用》

简历（Curriculum Vitae）

LinY_220909.pdf